جزئیات فاز اول سکوی هوش مصنوعی وزارت جهاد کشاورزی ورود هوش مصنوعی به اتاق تصمیم وزارت جهادکشاورزی از تحلیل قوانین تا پایش نیروی انسانی
سئو بوی: با هدف پیشرفت دقت تصمیم گیری و تحلیل داده های گسترده حوزه کشاورزی، سکوی هوش مصنوعی وزارت جهاد کشاورزی از طرف دانشگاه شیراز در آستانه تکمیل قرار گرفته است؛ سامانه ای که بگفته مسئولان پروژه، می تواند به عنوان یک ابزار تصمیم یار در سطوح مدیریتی عمل کرده و پروسه سیاستگذاری را داده محور کند.
به گزارش سئو بوی به نقل از ایسنا، در حالی که امنیت غذایی، مدیریت منابع آب، پایش سطح زیر کشت، تنظیم بازار محصولات اساسی و سیاست گذاری های حمایتی از کشاورزان به تصمیم های سریع، دقیق و مبتنی بر داده وابسته است، استفاده از تکنولوژی های جدید خصوصاً هوش مصنوعی به یک لزوم در وزارت جهاد کشاورزی تبدیل گشته است. گستردگی داده ها در این وزارتخانه از قوانین و مقررات مختلف تا اطلاعات تولید، صادرات، نیروی انسانی و داده های ماهواره ای سبب شده است که تحلیل دستی و سنتی این حجم از اطلاعات نه تنها زمان بر، بلکه مستعد خطا و تعارض باشد.
در چنین شرایطی، طراحی سکوی هوش مصنوعی وزارت جهاد کشاورزی با هدف پیشرفت دقت تصمیم گیری، کاهش تعارض های قانونی، پیشبینی تولید محصولات راهبردی و ساماندهی داده های مدیریتی در دستور کار قرار گرفت؛ این سکوی هوشمند که از طرف محققان دانشگاه شیراز توسعه داده شد، مقرر است بعنوان یک ابزار تصمیم یار در سطوح مختلف مدیریتی عمل کند و فرایند سیاست گذاری را از اتکای صرف به تجربه فردی به سوی تحلیل داده محور سوق دهد.
سید علی اکبر صفوی، استاد دانشگاه شیراز و مسئول ارشد تیم طراحی دستیار هوش مصنوعی وزارت جهاد کشاورزی در گفت و گو با ایسنا، هوش مصنوعی را همچون فناوری هایی دانست که قابلیت تغییر گسترده و افزایش راندمان در تصمیم گیری ها را دارد و اظهار داشت: این فناوری می تواند در تعدادی حوزه ها راندمان کار را ده ها تا هزار برابر افزایش دهد و اثرگذاری آن در مسایل بزرگ کاملا محسوس است. بعنوان مثال، در حالی که یک کتاب ۱۵۰۰ صفحه ای را به صد نفر متخصص بدهیم، هرکدام تنها ۱۵ صفحه مطالعه کنند، هوش مصنوعی می تواند اطلاعات را به سرعت جمع آوری و تحلیل کند و به تصمیم گیرندگان عرضه نماید.
وی با اعلان اینکه این ویژگی، امکان اتخاذ تصمیم های سریع و دقیق را فراهم می آورد، اظهار داشت: معاونت علمی و فناوری ریاست جمهوری با سیاستی هوشمندانه، طراحی چنین سامانه هائی را در دستور کار قرار داد تا تصمیم گیری ها سریع تر و دقیق تر صورت گیرد و هیچ تصمیمی با دیگر وزارتخانه ها در تضاد نباشد.
صفوی افزود: در این خصوص معاونت علمی طی فراخوانی که اعلام نمود و دانشگاه های مختلف آمادگی خویش را برای مشارکت در پروژه توسعه سکوهای هوش مصنوعی دستگاه ها اعلام نمودند و برخی از آنها برای همکاری با وزارتخانه ها انتخاب شدند. وزارت جهاد کشاورزی همکاری خویش را با دانشگاه شیراز شروع کرد و تیم ما جزو اولین تیم هایی بود که توانست سرعت و کیفیت قابل توجهی در ارایه خدمات داشته باشد.
استاد دانشگاه شیراز هدف اصلی پروژه سکوی هوش مصنوعی وزارت جهاد کشاورزی را استفاده از تکنولوژی های جدید در هوش مصنوعی برای بهبود تصمیم گیری ها مطرح کرد و خاطرنشان کرد: هدف دیگر این پروژه، ایجاد یک اکوسیستم توانمند در این حوزه می باشد تا بدنه ای از دانش آموختگان و جوانان، زیر نظر پیشکسوتان، در آینده پروژه های بزرگی برای کشور رقم بزنند.
صفوی با اعلان اینکه برای تحقق این اهداف در مرحله نخست، دستیار هوش مصنوعی برای وزیر جهاد کشاورزی طراحی شد، اظهار داشت: چارچوب کلی این سامانه را به شکلی طراحی کردیم که قابلیت گسترش به کل وزارتخانه را دارد. ضمن آنکه معاونت علمی نیز هدف بلندمدتی برای توسعه این سامانه درنظر دارد تا در سال های آتی کارکرد آن افزایش یابد.
مسئول ارشد تیم طراحی دستیار هوش مصنوعی وزارت جهاد کشاورزی به بیان جزییات فاز نخست سکوی هوش مصنوعی وزارت جهاد کشاورزی اشاره نمود و اضافه کرد: یکی از اهداف مرحله نخست، شناسایی و تحلیل قوانین و مقررات و رفع تناقض های میان آنهاست و برای این منظور تجربه خبرگان جمع آوری شد تا مشخص شود هر اقدام با کدام قانون در تضاد است و چه اقداماتی حمایت می شوند. هوش مصنوعی با قدرت استنتاج خود، توان پاسخگویی به این مسایل را دارد.
این استاد دانشگاه شیراز خصوصیت برجسته این سامانه را دقت و توان بالای آن در تحلیل داده ها و پشتیبانی از تصمیم گیری های کلان دانست و اظهار داشت: یکی دیگر از مزیت های مهم این سامانه پردازش داده ها در داخل کشور است، این توانایی سبب تضمین امنیت داده ها خواهد شد. خیلی از ابزارهای هوش مصنوعی که حالا مورد استفاده قرار می گیرند، داده ها را به خارج از کشور منتقل می کنند و این امر ریسک هایی بهمراه دارد. در حالیکه در این پروژه، با همکاری معاونت علمی و دانشگاه ها، زیرساخت های محاسباتی در داخل کشور تدوین شده و تمامی داده ها امن هستند.
صفوی اضافه کرد: این سامانه به ما اجازه می دهد که داده ها را با هر هدف و در هر راستایی که نیاز داریم، پردازش و آنرا متناسب با نیازهای وزارتخانه تنظیم نماییم. این پروژه خوشبختانه موفق شده است ماژول های مختلفی را توسعه دهد، همچون ماژول قوانین و مقررات که قابلیت تحلیل و پاسخ دهی دقیق به سؤالات در رابطه با قوانین را دارد.
وی با تکیه بر این که در این سامانه، صفحه ای طراحی شده است که سؤالات و پاسخ های مرتبط بصورت ساختاریافته در آن قرار می گیرد، خاطرنشان کرد: هوش مصنوعی قادر می باشد سؤالات را با سناریوهایی که معاونت علمی مد نظر داشته، تطبیق دهد و پاسخ های سریع و معتبر عرضه نماید. هر پاسخ با استناد قانونی مشخص ارایه می شود و امکان راستی آزمایی آن وجود دارد.
مسئول ارشد پروژه سکوی هوش مصنوعی جهاد کشاورزی افزود: بعنوان مثال، سامانه می تواند تعیین کند که دولت برای استخدام ناظران تولیدات کشاورزی چه تکلیفی دارد و مهلت قانونی آن چقدر است، یا مسئول تصمیم گیری در رابطه با صادرات و رعایت ضوابط مربوط در وزارت جهاد کشاورزی چه شخص یا نهادی است و چه کسی پاسخگو خواهد بود. اطلاعات کمی و عددی در رابطه با قوانین نیز توسط سامانه تحلیل و استخراج می شود.
وی اضافه کرد: این سامانه همینطور قادر می باشد قوانین طولانی را خلاصه سازی کرده و به زبان ساده و قابل فهم برای کاربران توضیح دهد، بدون آنکه صرفا متن قانون را کپی کند. توانایی درک مفاهیم قانونی و ارایه توضیح روشن، یکی از قابلیت های مهم این سامانه است که امکان استفاده عملی و کاربردی آنرا برای مسئولان فراهم می آورد.
بگفته این استاد دانشگاه با این سیستم، مسئولان می توانند تصمیم های خویش را با سرعت و دقت بالا اتخاذ کنند و اطمینان داشته باشند که تمامی پاسخ ها برمبنای قوانین و مقررات کشور و با رعایت امنیت داده ها ارایه شده است.
استاد دانشگاه شیراز با بیان خصوصیت های مهندسی فرایندی این سامانه، اظهار داشت: سامانه می تواند فرایندهای پیچیده را شناسایی و تحلیل کند. بعنوان مثال، اگر تصمیمی مقرر است گرفته شود، سیستم مراحل لازم را از میان چندین ماده قانونی تشخیص می دهد و ترتیب اجرای اقدامات را مشخص می کند. بعنوان نمونه، مراحل واردات محصولات از کشور تایلند از ثبت سفارش تا ترخیص، توسط سامانه خلاصه و بصورت منطق شرطی تحلیل می شود. سامانه می تواند تشخیص دهد که مجوزها چه هستند و در چه شرایطی قابل اعطا یا رد هستند.
صفوی اضافه کرد: این سامانه قادر می باشد الگوهای قاعده و استثنا را شناسایی کند و استثناهای قانونی را تشخیص دهد. همچنین، تناقض ها میان قوانین مختلف، مانند قوانین وزارت نیرو و وزارت جهاد کشاورزی، به وسیله سیستم شناسایی می شود و پیشنهادهایی برای حل این تعارض ها ارایه می شود.
وی تحلیل زنجیره تخلف و مجازات را از دیگر قابلیت های این سامانه هوشمند نام برد و خاطرنشان کرد: علاوه بر آن دستیاری هوش مصنوعی وزارت جهاد کشاورزی قادر می باشد در وضعیت مختلف، استنتاج های تلفیقی از مواد قانونی مختلف را عرضه نماید. این توانایی ها به تصمیم گیرندگان کمک می نماید تا در وضعیت های مبهم یا جدید، مانند استارتاپ های کشاورزی، تصمیم صحیح اتخاذ کنند.
صفوی اضافه کرد: همینطور سامانه امکان تحلیل و پردازش داده های قانونی و عملیاتی را بصورت یکپارچه دارد. بعنوان مثال، اطلاعات تولید گندم، گردو و دیگر محصولات کلیدی، با بهره گیری از پردازش های تصویری ماهواره ای و داده های مکانی موجود، قابل تحلیل است تا سطح مزارع و باغات مشخص شود.
وی اضافه کرد: پیاده سازی این سامانه با چالش های زیادی همراه بوده است، برای اینکه داده های اولیه ناقص یا پراکنده بودند. ما در گام اول توانستیم داده های وزارت جهاد کشاورزی را ساماندهی نماییم و نقاط ضعف اطلاعات را اصلاح نماییم تا تحلیل ها قابل اعتماد و دقیق باشند.
صفوی تصریح کرد: مقصد پایانی این سامانه، ارایه راهکارهای عملی و قابل اتکا برای تصمیم گیری های کلان وزارت جهاد کشاورزی است و با بهره گیری از فناوری هوش مصنوعی، میتوان کار آمدی و دقت این فرایندها را به میزان قابل توجهی افزایش داد.
مسئول ارشد تیم طراحی دستیار هوش مصنوعی وزارت جهاد کشاورزی با بیان قابلیت های تحلیلی این سامانه، اظهار داشت: بعد از پالایش و آموزش داده ها، سامانه قادر می باشد اطلاعات دقیق زمینهای کشاورزی و باغات را تحلیل کند. بعنوان مثال، مساحت هر پلیگان، سطح زیر کشت محصولات مختلف مانند پسته، سیب، مرکبات و گردو و ترکیب این محصولات در مناطق مختلف کشور توسط سامانه مشخص می شود. این توانایی، تخمین تولید محصولات و برنامه ریزی کشاورزی را به صورت قابل توجهی راحت می کند، برای اینکه امکان محاسبه سطح زیر کشت و پیشبینی تولید را برای بخش های زراعت و باغبانی فراهم می آورد.
صفوی یکی دیگر از ماژول های سامانه هوشمندسازی را تحلیل نیروی انسانی دانست و اظهار داشت: با کاهش قابل توجه پرسنل وزارتخانه در سالیان اخیر، تحلیل تخصص ها، وضعیت بازنشستگی، سابقه کاری و توزیع نیروها در استانها اهمیت بالایی دارد. این ماژول امکان ارایه گزارش های آماری، تحلیل کمبود نیروی انسانی و ارایه راهکارهای پیشنهادی را فراهم می آورد. بعنوان مثال، سامانه می تواند توزیع مدرک تحصیلی کارکنان در استانهای مختلف را تحلیل کرده و میزان نیاز آموزشی و توانمندسازی نیروها را مشخص نماید. همینطور با ارایه سفارش هایی برای تقویت جذب و آموزش نیرو، به برنامه ریزی منابع انسانی وزارتخانه کمک می نماید.
صفوی اضافه کرد: این سامانه قابلیت ارایه اطلاعات آماری به تفکیک استان، جنسیت و سایر فاکتورها را دارد و می تواند مناطق با بیشترین نیاز آموزشی و تخصصی را شناسایی کند. تمامی داده ها برمبنای اطلاعات موجود پردازش می شوند و سامانه از هیچ داده ای خارج از مجموعه داده های موثق استفاده نمی کند.
وی اضافه کرد: ماژول های دیگری نیز درحال توسعه هستند تا تحلیل ها و پیشبینی ها در سطوح مختلف مدیریتی و کارشناسی وزارتخانه کاربردی باشد. جلسات مختلف با معاونت های تخصصی برگزار شده و داده های تکمیلی در اختیار تیم قرار گرفته است تا نمونه های نهائی پروژه کامل تر و دقیق تر شوند.
صفوی تصریح کرد: این پروژه می تواند بعنوان یک ابزار تصمیم گیری و تصمیم سازی در سیاست گذاری های وزارت جهاد کشاورزی عمل کند و سرعت و کیفیت تصمیم گیری ها را در سطوح مدیریتی و کارشناسی افزایش دهد. استفاده از هوش مصنوعی در این عرصه، یکی از ابزارهای مهم برای توسعه و بهبود عملکرد وزارتخانه است.
خلاصه اینکه مسئول ارشد پروژه سکوی هوش مصنوعی جهاد کشاورزی اضافه کرد: به عنوان مثال، سامانه می تواند تعیین کند که دولت برای استخدام ناظران تولیدات کشاورزی چه تکلیفی دارد و مهلت قانونی آن چقدر است، یا مسئول تصمیم گیری در ارتباط با صادرات و رعایت ضوابط مربوط در وزارت جهاد کشاورزی چه شخص یا نهادی است و چه کسی پاسخگو خواهد بود. سامانه می تواند تشخیص دهد که مجوزها چه هستند و در چه شرایطی قابل اعطا یا رد هستند. جلسات مختلف با معاونت های تخصصی برگزار شده و داده های تکمیلی در اختیار تیم قرار گرفته است تا نمونه های غایی پروژه کامل تر و دقیق تر شوند.
منبع: seoboy.ir
در چنین شرایطی، طراحی سکوی هوش مصنوعی وزارت جهاد کشاورزی با هدف پیشرفت دقت تصمیم گیری، کاهش تعارض های قانونی، پیشبینی تولید محصولات راهبردی و ساماندهی داده های مدیریتی در دستور کار قرار گرفت؛ این سکوی هوشمند که از طرف محققان دانشگاه شیراز توسعه داده شد، مقرر است بعنوان یک ابزار تصمیم یار در سطوح مختلف مدیریتی عمل کند و فرایند سیاست گذاری را از اتکای صرف به تجربه فردی به سوی تحلیل داده محور سوق دهد.
حرکت وزارت جهادکشاورزی به سوی هوشمندشدن
سید علی اکبر صفوی، استاد دانشگاه شیراز و مسئول ارشد تیم طراحی دستیار هوش مصنوعی وزارت جهاد کشاورزی در گفت و گو با ایسنا، هوش مصنوعی را همچون فناوری هایی دانست که قابلیت تغییر گسترده و افزایش راندمان در تصمیم گیری ها را دارد و اظهار داشت: این فناوری می تواند در تعدادی حوزه ها راندمان کار را ده ها تا هزار برابر افزایش دهد و اثرگذاری آن در مسایل بزرگ کاملا محسوس است. بعنوان مثال، در حالی که یک کتاب ۱۵۰۰ صفحه ای را به صد نفر متخصص بدهیم، هرکدام تنها ۱۵ صفحه مطالعه کنند، هوش مصنوعی می تواند اطلاعات را به سرعت جمع آوری و تحلیل کند و به تصمیم گیرندگان عرضه نماید.
وی با اعلان اینکه این ویژگی، امکان اتخاذ تصمیم های سریع و دقیق را فراهم می آورد، اظهار داشت: معاونت علمی و فناوری ریاست جمهوری با سیاستی هوشمندانه، طراحی چنین سامانه هائی را در دستور کار قرار داد تا تصمیم گیری ها سریع تر و دقیق تر صورت گیرد و هیچ تصمیمی با دیگر وزارتخانه ها در تضاد نباشد.
صفوی افزود: در این خصوص معاونت علمی طی فراخوانی که اعلام نمود و دانشگاه های مختلف آمادگی خویش را برای مشارکت در پروژه توسعه سکوهای هوش مصنوعی دستگاه ها اعلام نمودند و برخی از آنها برای همکاری با وزارتخانه ها انتخاب شدند. وزارت جهاد کشاورزی همکاری خویش را با دانشگاه شیراز شروع کرد و تیم ما جزو اولین تیم هایی بود که توانست سرعت و کیفیت قابل توجهی در ارایه خدمات داشته باشد.
استاد دانشگاه شیراز هدف اصلی پروژه سکوی هوش مصنوعی وزارت جهاد کشاورزی را استفاده از تکنولوژی های جدید در هوش مصنوعی برای بهبود تصمیم گیری ها مطرح کرد و خاطرنشان کرد: هدف دیگر این پروژه، ایجاد یک اکوسیستم توانمند در این حوزه می باشد تا بدنه ای از دانش آموختگان و جوانان، زیر نظر پیشکسوتان، در آینده پروژه های بزرگی برای کشور رقم بزنند.
صفوی با اعلان اینکه برای تحقق این اهداف در مرحله نخست، دستیار هوش مصنوعی برای وزیر جهاد کشاورزی طراحی شد، اظهار داشت: چارچوب کلی این سامانه را به شکلی طراحی کردیم که قابلیت گسترش به کل وزارتخانه را دارد. ضمن آنکه معاونت علمی نیز هدف بلندمدتی برای توسعه این سامانه درنظر دارد تا در سال های آتی کارکرد آن افزایش یابد.
تشریح فاز نخست سکوی هوش مصنوعی جهاد کشاورزی
مسئول ارشد تیم طراحی دستیار هوش مصنوعی وزارت جهاد کشاورزی به بیان جزییات فاز نخست سکوی هوش مصنوعی وزارت جهاد کشاورزی اشاره نمود و اضافه کرد: یکی از اهداف مرحله نخست، شناسایی و تحلیل قوانین و مقررات و رفع تناقض های میان آنهاست و برای این منظور تجربه خبرگان جمع آوری شد تا مشخص شود هر اقدام با کدام قانون در تضاد است و چه اقداماتی حمایت می شوند. هوش مصنوعی با قدرت استنتاج خود، توان پاسخگویی به این مسایل را دارد.
این استاد دانشگاه شیراز خصوصیت برجسته این سامانه را دقت و توان بالای آن در تحلیل داده ها و پشتیبانی از تصمیم گیری های کلان دانست و اظهار داشت: یکی دیگر از مزیت های مهم این سامانه پردازش داده ها در داخل کشور است، این توانایی سبب تضمین امنیت داده ها خواهد شد. خیلی از ابزارهای هوش مصنوعی که حالا مورد استفاده قرار می گیرند، داده ها را به خارج از کشور منتقل می کنند و این امر ریسک هایی بهمراه دارد. در حالیکه در این پروژه، با همکاری معاونت علمی و دانشگاه ها، زیرساخت های محاسباتی در داخل کشور تدوین شده و تمامی داده ها امن هستند.
صفوی اضافه کرد: این سامانه به ما اجازه می دهد که داده ها را با هر هدف و در هر راستایی که نیاز داریم، پردازش و آنرا متناسب با نیازهای وزارتخانه تنظیم نماییم. این پروژه خوشبختانه موفق شده است ماژول های مختلفی را توسعه دهد، همچون ماژول قوانین و مقررات که قابلیت تحلیل و پاسخ دهی دقیق به سؤالات در رابطه با قوانین را دارد.
وی با تکیه بر این که در این سامانه، صفحه ای طراحی شده است که سؤالات و پاسخ های مرتبط بصورت ساختاریافته در آن قرار می گیرد، خاطرنشان کرد: هوش مصنوعی قادر می باشد سؤالات را با سناریوهایی که معاونت علمی مد نظر داشته، تطبیق دهد و پاسخ های سریع و معتبر عرضه نماید. هر پاسخ با استناد قانونی مشخص ارایه می شود و امکان راستی آزمایی آن وجود دارد.
مسئول ارشد پروژه سکوی هوش مصنوعی جهاد کشاورزی افزود: بعنوان مثال، سامانه می تواند تعیین کند که دولت برای استخدام ناظران تولیدات کشاورزی چه تکلیفی دارد و مهلت قانونی آن چقدر است، یا مسئول تصمیم گیری در رابطه با صادرات و رعایت ضوابط مربوط در وزارت جهاد کشاورزی چه شخص یا نهادی است و چه کسی پاسخگو خواهد بود. اطلاعات کمی و عددی در رابطه با قوانین نیز توسط سامانه تحلیل و استخراج می شود.
وی اضافه کرد: این سامانه همینطور قادر می باشد قوانین طولانی را خلاصه سازی کرده و به زبان ساده و قابل فهم برای کاربران توضیح دهد، بدون آنکه صرفا متن قانون را کپی کند. توانایی درک مفاهیم قانونی و ارایه توضیح روشن، یکی از قابلیت های مهم این سامانه است که امکان استفاده عملی و کاربردی آنرا برای مسئولان فراهم می آورد.
بگفته این استاد دانشگاه با این سیستم، مسئولان می توانند تصمیم های خویش را با سرعت و دقت بالا اتخاذ کنند و اطمینان داشته باشند که تمامی پاسخ ها برمبنای قوانین و مقررات کشور و با رعایت امنیت داده ها ارایه شده است.
ویژگی های مهندسی دستیار هوش مصنوعی
استاد دانشگاه شیراز با بیان خصوصیت های مهندسی فرایندی این سامانه، اظهار داشت: سامانه می تواند فرایندهای پیچیده را شناسایی و تحلیل کند. بعنوان مثال، اگر تصمیمی مقرر است گرفته شود، سیستم مراحل لازم را از میان چندین ماده قانونی تشخیص می دهد و ترتیب اجرای اقدامات را مشخص می کند. بعنوان نمونه، مراحل واردات محصولات از کشور تایلند از ثبت سفارش تا ترخیص، توسط سامانه خلاصه و بصورت منطق شرطی تحلیل می شود. سامانه می تواند تشخیص دهد که مجوزها چه هستند و در چه شرایطی قابل اعطا یا رد هستند.
صفوی اضافه کرد: این سامانه قادر می باشد الگوهای قاعده و استثنا را شناسایی کند و استثناهای قانونی را تشخیص دهد. همچنین، تناقض ها میان قوانین مختلف، مانند قوانین وزارت نیرو و وزارت جهاد کشاورزی، به وسیله سیستم شناسایی می شود و پیشنهادهایی برای حل این تعارض ها ارایه می شود.
وی تحلیل زنجیره تخلف و مجازات را از دیگر قابلیت های این سامانه هوشمند نام برد و خاطرنشان کرد: علاوه بر آن دستیاری هوش مصنوعی وزارت جهاد کشاورزی قادر می باشد در وضعیت مختلف، استنتاج های تلفیقی از مواد قانونی مختلف را عرضه نماید. این توانایی ها به تصمیم گیرندگان کمک می نماید تا در وضعیت های مبهم یا جدید، مانند استارتاپ های کشاورزی، تصمیم صحیح اتخاذ کنند.
صفوی اضافه کرد: همینطور سامانه امکان تحلیل و پردازش داده های قانونی و عملیاتی را بصورت یکپارچه دارد. بعنوان مثال، اطلاعات تولید گندم، گردو و دیگر محصولات کلیدی، با بهره گیری از پردازش های تصویری ماهواره ای و داده های مکانی موجود، قابل تحلیل است تا سطح مزارع و باغات مشخص شود.
چالش های هوشمندسازی وزارت جهاد کشاورزی
وی اضافه کرد: پیاده سازی این سامانه با چالش های زیادی همراه بوده است، برای اینکه داده های اولیه ناقص یا پراکنده بودند. ما در گام اول توانستیم داده های وزارت جهاد کشاورزی را ساماندهی نماییم و نقاط ضعف اطلاعات را اصلاح نماییم تا تحلیل ها قابل اعتماد و دقیق باشند.
صفوی تصریح کرد: مقصد پایانی این سامانه، ارایه راهکارهای عملی و قابل اتکا برای تصمیم گیری های کلان وزارت جهاد کشاورزی است و با بهره گیری از فناوری هوش مصنوعی، میتوان کار آمدی و دقت این فرایندها را به میزان قابل توجهی افزایش داد.
مسئول ارشد تیم طراحی دستیار هوش مصنوعی وزارت جهاد کشاورزی با بیان قابلیت های تحلیلی این سامانه، اظهار داشت: بعد از پالایش و آموزش داده ها، سامانه قادر می باشد اطلاعات دقیق زمینهای کشاورزی و باغات را تحلیل کند. بعنوان مثال، مساحت هر پلیگان، سطح زیر کشت محصولات مختلف مانند پسته، سیب، مرکبات و گردو و ترکیب این محصولات در مناطق مختلف کشور توسط سامانه مشخص می شود. این توانایی، تخمین تولید محصولات و برنامه ریزی کشاورزی را به صورت قابل توجهی راحت می کند، برای اینکه امکان محاسبه سطح زیر کشت و پیشبینی تولید را برای بخش های زراعت و باغبانی فراهم می آورد.
صفوی یکی دیگر از ماژول های سامانه هوشمندسازی را تحلیل نیروی انسانی دانست و اظهار داشت: با کاهش قابل توجه پرسنل وزارتخانه در سالیان اخیر، تحلیل تخصص ها، وضعیت بازنشستگی، سابقه کاری و توزیع نیروها در استانها اهمیت بالایی دارد. این ماژول امکان ارایه گزارش های آماری، تحلیل کمبود نیروی انسانی و ارایه راهکارهای پیشنهادی را فراهم می آورد. بعنوان مثال، سامانه می تواند توزیع مدرک تحصیلی کارکنان در استانهای مختلف را تحلیل کرده و میزان نیاز آموزشی و توانمندسازی نیروها را مشخص نماید. همینطور با ارایه سفارش هایی برای تقویت جذب و آموزش نیرو، به برنامه ریزی منابع انسانی وزارتخانه کمک می نماید.
صفوی اضافه کرد: این سامانه قابلیت ارایه اطلاعات آماری به تفکیک استان، جنسیت و سایر فاکتورها را دارد و می تواند مناطق با بیشترین نیاز آموزشی و تخصصی را شناسایی کند. تمامی داده ها برمبنای اطلاعات موجود پردازش می شوند و سامانه از هیچ داده ای خارج از مجموعه داده های موثق استفاده نمی کند.
وی اضافه کرد: ماژول های دیگری نیز درحال توسعه هستند تا تحلیل ها و پیشبینی ها در سطوح مختلف مدیریتی و کارشناسی وزارتخانه کاربردی باشد. جلسات مختلف با معاونت های تخصصی برگزار شده و داده های تکمیلی در اختیار تیم قرار گرفته است تا نمونه های نهائی پروژه کامل تر و دقیق تر شوند.
صفوی تصریح کرد: این پروژه می تواند بعنوان یک ابزار تصمیم گیری و تصمیم سازی در سیاست گذاری های وزارت جهاد کشاورزی عمل کند و سرعت و کیفیت تصمیم گیری ها را در سطوح مدیریتی و کارشناسی افزایش دهد. استفاده از هوش مصنوعی در این عرصه، یکی از ابزارهای مهم برای توسعه و بهبود عملکرد وزارتخانه است.
خلاصه اینکه مسئول ارشد پروژه سکوی هوش مصنوعی جهاد کشاورزی اضافه کرد: به عنوان مثال، سامانه می تواند تعیین کند که دولت برای استخدام ناظران تولیدات کشاورزی چه تکلیفی دارد و مهلت قانونی آن چقدر است، یا مسئول تصمیم گیری در ارتباط با صادرات و رعایت ضوابط مربوط در وزارت جهاد کشاورزی چه شخص یا نهادی است و چه کسی پاسخگو خواهد بود. سامانه می تواند تشخیص دهد که مجوزها چه هستند و در چه شرایطی قابل اعطا یا رد هستند. جلسات مختلف با معاونت های تخصصی برگزار شده و داده های تکمیلی در اختیار تیم قرار گرفته است تا نمونه های غایی پروژه کامل تر و دقیق تر شوند.
منبع: seoboy.ir
About the Author
