به گزارش سئو بوی به نقل از ایسنا، محققان دانشگاه ایالتی پنسیلوانیا ابزاری نوین برای ناوبری توسعه داده اند که می تواند شکل جدیدی از کمک های دیجیتال برای افراد دارای اختلال بینایی را شکل دهد.
به نقل از آی ای، این سیستم مبتنی بر تلفن هوشمند، با استفاده از هوش مصنوعی، اشیاء را در لحظه شناسایی کرده و کاربران را با راهنمایی صوتی و لرزشی بسمت آنها هدایت می کند.
خیلی از ابزارهای موجود به گروههای انسانی وابسته اند یا نیازمند داده های از پیش بارگذاری شده اشیاء هستند که خود محدودیت هایی بوجود می آورد.
ویجای نارایانان، استاد دانشگاه پنسیلوانیا و رئیس کرسی مهندسی برق، می گوید که این محدودیت ها انعطاف پذیری را می کاهد. پیشتر لازم بود مدلهای اشیاء در حافظه سرویس بارگذاری شوند تا قابل شناسایی باشند. این کار بسیار ناکارآمد است و آزادی عمل کاربران را محدود می کند. وی افزود گروه او برای رفع این مشکل به هوش مصنوعی روی آوردند.
اپلیکیشن آنها به یک سرور خارجی متصل می شود که مدلهای زبانی بزرگ و مدلهای بینایی-زبانی را اجرا می کند.
این سیستم ها به اپلیکیشن ناوی سنس (NaviSense) امکان می دهند فرمان های صوتی را تفسیر کند، محیط اطراف را اسکن کند و اهداف را بدون اتکا به پایگاه داده های ثابت شناسایی کند.
طراحی با مشارکت کاربران
این گروه بعد از مصاحبه های گسترده با افراد نابینا، اپلیکیشن را شکل داد.
آجای نارایانان سریدار، دانشجوی دکتری مهندسی کامپیوتر و محقق اصلی، اظهار داشت: این جلسات نیازهای حقیقی را روشن کرد.
این مصاحبه ها به ما درک خوبی از چالش های حقیقی افراد نابینا داد.
ناوی سنس به درخواست صوتی کاربر گوش می دهد، محیط را جستجو می کند و اشیاء غیرمرتبط را حذف می کند. در صورت نیاز، پرسش های تکمیلی را مطرح می کند.
بازخورد گفت وگویی، انعطاف پذیری بیشتری نسبت به خیلی از ابزارهای موجود فراهم می آورد.
یکی از خصوصیت های برجسته اپلیکیشن، راهنمایی دست است. سیستم با ردیابی حرکت گوشی، مسیر دست کاربر را دنبال کرده و جهت یابی لازم را برای رسیدن به شیء ارائه می کند.
سریدار اظهار داشت: این توانایی یک خل۶ا بزرگ را پر کرده است. هیچ راهکار آماده ای وجود نداشت که دست کاربر را فعالانه بسمت اشیاء هدایت کند، اما این خصوصیت بارها در نظرسنجی ها درخواست شده بود.
این گروه ناوی سنس را با ۱۲ شرکت کننده در محیط کنترل شده آزمایش کردند و آنرا هم با دو گزینه تجاری مقایسه کردند.
محققان زمان موردنیاز برای شناسایی اشیاء و دقت در هدایت کاربران را اندازه گیری کردند.
ناوی سنس زمان جستجو را کم کرد و شناسایی دقیق تری ارائه نمود. حالا گروه درحال بهینه سازی مصرف انرژی و بهبود کارآمدی مدل است. نارایانان می گوید این ابزار به مرحله آماده سازی تجاری نزدیک شده است. این فناوری بسیار نزدیک به عرضه تجاری است و ما در تلاشیم آنرا حتی دسترس پذیرتر نماییم.
به طور خلاصه این گروه ناوی سنس را با ۱۲ شرکت کننده در محیط کنترل شده آزمایش کردند و آن را هم با دو گزینه تجاری مقایسه کردند. این فناوری بسیار نزدیک به عرضه تجاری است و ما در تلاشیم آن را حتی دسترس پذیرتر نماییم.
منبع: سئو بوی
به نقل از آی ای، این سیستم مبتنی بر تلفن هوشمند، با استفاده از هوش مصنوعی، اشیاء را در لحظه شناسایی کرده و کاربران را با راهنمایی صوتی و لرزشی بسمت آنها هدایت می کند.
خیلی از ابزارهای موجود به گروههای انسانی وابسته اند یا نیازمند داده های از پیش بارگذاری شده اشیاء هستند که خود محدودیت هایی بوجود می آورد.
ویجای نارایانان، استاد دانشگاه پنسیلوانیا و رئیس کرسی مهندسی برق، می گوید که این محدودیت ها انعطاف پذیری را می کاهد. پیشتر لازم بود مدلهای اشیاء در حافظه سرویس بارگذاری شوند تا قابل شناسایی باشند. این کار بسیار ناکارآمد است و آزادی عمل کاربران را محدود می کند. وی افزود گروه او برای رفع این مشکل به هوش مصنوعی روی آوردند.
اپلیکیشن آنها به یک سرور خارجی متصل می شود که مدلهای زبانی بزرگ و مدلهای بینایی-زبانی را اجرا می کند.
این سیستم ها به اپلیکیشن ناوی سنس (NaviSense) امکان می دهند فرمان های صوتی را تفسیر کند، محیط اطراف را اسکن کند و اهداف را بدون اتکا به پایگاه داده های ثابت شناسایی کند.
طراحی با مشارکت کاربران
این گروه بعد از مصاحبه های گسترده با افراد نابینا، اپلیکیشن را شکل داد.
آجای نارایانان سریدار، دانشجوی دکتری مهندسی کامپیوتر و محقق اصلی، اظهار داشت: این جلسات نیازهای حقیقی را روشن کرد.
این مصاحبه ها به ما درک خوبی از چالش های حقیقی افراد نابینا داد.
ناوی سنس به درخواست صوتی کاربر گوش می دهد، محیط را جستجو می کند و اشیاء غیرمرتبط را حذف می کند. در صورت نیاز، پرسش های تکمیلی را مطرح می کند.
بازخورد گفت وگویی، انعطاف پذیری بیشتری نسبت به خیلی از ابزارهای موجود فراهم می آورد.
یکی از خصوصیت های برجسته اپلیکیشن، راهنمایی دست است. سیستم با ردیابی حرکت گوشی، مسیر دست کاربر را دنبال کرده و جهت یابی لازم را برای رسیدن به شیء ارائه می کند.
سریدار اظهار داشت: این توانایی یک خل۶ا بزرگ را پر کرده است. هیچ راهکار آماده ای وجود نداشت که دست کاربر را فعالانه بسمت اشیاء هدایت کند، اما این خصوصیت بارها در نظرسنجی ها درخواست شده بود.
این گروه ناوی سنس را با ۱۲ شرکت کننده در محیط کنترل شده آزمایش کردند و آنرا هم با دو گزینه تجاری مقایسه کردند.
محققان زمان موردنیاز برای شناسایی اشیاء و دقت در هدایت کاربران را اندازه گیری کردند.
ناوی سنس زمان جستجو را کم کرد و شناسایی دقیق تری ارائه نمود. حالا گروه درحال بهینه سازی مصرف انرژی و بهبود کارآمدی مدل است. نارایانان می گوید این ابزار به مرحله آماده سازی تجاری نزدیک شده است. این فناوری بسیار نزدیک به عرضه تجاری است و ما در تلاشیم آنرا حتی دسترس پذیرتر نماییم.
به طور خلاصه این گروه ناوی سنس را با ۱۲ شرکت کننده در محیط کنترل شده آزمایش کردند و آن را هم با دو گزینه تجاری مقایسه کردند. این فناوری بسیار نزدیک به عرضه تجاری است و ما در تلاشیم آن را حتی دسترس پذیرتر نماییم.
منبع: سئو بوی
