در دیدار وزرای دو کشور صورت گرفت؛ بررسی گسترش روابط ایران و تانزانیا در عرصه ارتباطات و فناوری 
موبایل پرچمدار هواوی تحریم های تراشه آمریکا را دور زد 
زارع پور مطرح کرد؛ خلیج فارس دریایی راهبردی در دنیای ارتباطات است 
حذف هوش مصنوعی غیراخلاقی از اپ استور 
به گزارش سئو بوی، جمهوری اسلامی ایران در عرصه تولید علم در هوش مصنوعی در رتبه ۱۵ و در استفاده از هوش مصنوعی در زندگی رتبه ۷۷ را دارد به نظر می آید این رتبه ها در مقایسه با قبل چندان تغییری نکرده است.
خبرگزاری مهر – گروه دانش و فناوری: هوش مصنوعی به عنوان یک حوزه فناورانه نوظهور مورد توجه بیش از پیش قرار گرفته است. هوش مصنوعی یک فناوری در حال تحول است که مزایای اقتصادی و اجتماعی بسیار بزرگی برای آینده ترسیم کرده است. این فناوری ظرفیت آنرا دارد که در نحوه زندگی، کار، یادگیری و اکتشاف و تعامل انسان ها در جهان تحول بوجود آورد. هوش مصنوعی در دهه های متوالی موضوع مطالعه پژوهشگران فلسفی و علمی بوده و یکی از با اهمیت ترین و بحث برانگیزترین موضوعات پژوهشی روز جهان است. گستره عناوینی که هوش مصنوعی را در برمی گیرد بسیار وسیع و متنوع است. این گستره بازه ای از ابداع ماشین هایی با توانایی اندیشیدن تا طراحی الگوریتم های جستجوی مورد استفاده در بازی ها را شامل می شود. در حقیقت هوش مصنوعی به تفکر یا هوشمندی ماشین هایی مانند کامپیوترها اطلاق می شود. هوش مصنوعی، شاخه ای از علوم کامپیوتر شمرده می شود و از سه مقوله علمی با عناوین شبکه های عصبی، سیستم های استدلال فازی و الگوریتم ترکیب یافته است. هدف هوش مصنوعی، نزدیک سازی رفتار و پاسخ یک سامانه کامپیوتری به الگوهایی است که انسان بر طبق آنها رفتار می کند. با اهمیت ترین اهداف متخصصان هوش مصنوعی، تولید ماشین هایی است که دارای احساسات بوده، توانایی تعمیم و کاربست تجربیات گذشته در وضعیت مشابه جدید را داشته و قادر به گسترش دامنه دانش وتجربیات خود باشند. امروزه این رشته از علم درحوزه های مختلفی مورد استفاده قرار می گیرد که عبارتند از: پزشکی، علوم هوافضا، اکتشافات، تسلیحات نظامی، پیش بینی وضع هوا، نقشه برداری و شناسایی عوارض، تشخیص صدا، تشخیص گفتار، تشخیص دست خط، بازی ها و نرم افزارهای کامپیوتری همین طور هوش مصنوعی، شاخه های متنوعی دارد، همچون شبکه های عصبی مصنوعی، پردازش تصویر و بینایی ماشین، الگوریتم های تکاملی، سیستم های خبره، یادگیری ماشین، داده کاوی، پردازش زبان طبیعی، بازشناسی گفتار و خیلی از حوزه های دیگر. در سالهای اخیر نظریه پردازان تعاریف متفاوتی از هوش مصنوعی ارایه داده اند اما در تعریفی جامع، هوش مصنوعی را سیستم های هوشمندی می نامند که بوسیله تحلیل و بررسی داده های بزرگ و محاسبات ابری یاد می گیرند، اجرا می کنند و انواع جدیدی از نرم افزارها و روبات ها را توانمند می سازند تا بصورت بسیار مستقل از تصمیمات سازندگان و اپراتورها عمل کنند. اما بررسی وضعیت هوش مصنوعی در کشور نیازمند بررسی های چندگانه در عرصه تولید علم، فعالیت دانشگاه ها و ارزیابی استفاده از هوش مصنوعی در زندگی روزمره است. در این راه وضعیت تولید علم ایران در عرصه هوش مصنوعی قابل توجه است و باتوجه به فعالیت بالای علمی کشور در حوزه مهندسی کامپیوتر و علوم کامپیوتر رتبه اول منطقه و رتبه ۱۵ دنیا در اختیار ایران است. اما نکته ای که در حوزه هوش مصنوعی قابل توجه است رتبه ایران در استفاده از هوش مصنوعی در زندگی و فناوری است که چندان جالب توجه نیست. رتبه پانزدهم ایران از نظر مقالات و تولید علم در عرصه هوش مصنوعی دکتر محمد شهرام معین رییس مرکز نوآوری توسعه هوش مصنوعی پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات در گفتگو با خبرنگار مهر با اشاره به بروز رسانی نقشه راه توسعه هوش مصنوعی و آخرین وضعیت جایگاه ایران در عرصه هوش مصنوعی اظهار داشت: طبق آخرین نتایج بدست آمده رتبه ایران از نظر مقالات و تولید علم در رتبه پانزدهم است اما در استفاده از هوش مصنوعی در زندگی و فناوری رتبه ۷۷ را دارد که نسبت به دو سال قبل هیچ تغییری نکرده است. طبق آخرین نتایج بدست آمده رتبه ایران از نظر مقالات و تولید علم در رتبه پانزدهم است اما در استفاده از هوش مصنوعی در زندگی و فناوری رتبه ۷۷ را دارد که نسبت به دو سال قبل هیچ تغییری نکرده است لزوم برنامه ریزی برای ارتقا رتبه ایران از نظر استفاده از هوش مصنوعی در زندگی وی با اعلان اینکه استفاده از فناوری فقط به مفهوم تولید مستندات و مقالات نیست بلکه شامل پیاده سازی و استفاده از آن در زندگی افراد و در حکمرانی مدیریت کشور است به برنامه های توسعه هوش مصنوعی و بالا رفتن رتبه ایران اشاره نمود و اضافه کرد: باتوجه به برنامه های درحال تدوین و اجرا و اهتمام و توجه خاصی که به هوش مصنوعی است حتما رتبه ما از نظر استفاده از هوش مصنوعی در زندگی بهتر خواهد شد اما باید برنامه ریزی و اقدامات درستی در این زمینه وجود داشته باشد. معین با اشاره به لزوم افزایش تعداد نیروهای تخصصی و تربیت شده در دانشگاه ها و همین طور افزایش کیفیت در عرصه هوش مصنوعی اظهار داشت: از نظر توان و نیروهای تخصصی که در دانشگاه ها تربیت می شوند توانمند هستیم اما به جهت اینکه بتوانیم در سطح ملی یعنی در پروژه های بزرگی که سازمانی، دولتی یا نهادی باشد یا این که پروژه های مثل جی پی تی ایرانی یا پروژه های هوش مصنوعی مولدی که در دنیا الان با گستره زیاد برای افراد زیاد ارائه می شود، هنوز نیاز به تلاش است. تدوین برنامه توسعه ملی هوش مصنوعی و استفاده آن در برنامه هفتم توسعه وی با اشاره به تدوین برنامه توسعه ملی هوش مصنوعی و استفاده آن در برنامه هفتم توسعه اضافه کرد: کارهایی در بخش خصوصی جهت تقویت و توسعه هوش مصنوعی انجام شده اما این برنامه باید تقویت شود و بخش های خصوصی زیادی وارد این مساله شوند و زیر ساخت های پردازشی، داده های لازم با حجم زیاد و کیفیت مناسب ارائه شود. رییس مرکز نوآوری توسعه هوش مصنوعی پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات در ادامه با اشاره به اهمیت حمایت و بازاریابی از بخش خصوصی اضافه کرد: یکی از موضوعات مهمی که در برنامه هفتم توسعه اضافه شده این است که سازمان ها و نهادهای مختلف باید برنامه های هوشمندسازی خودرا به مفهوم واقعی نه فقط الکترونیک شدن عرضه کنند و جایگاه سامانه های هوشمند و هوش مصنوعی در مجموعه مشخص شود و در آن برنامه ریزی و سرمایه گذاری کنند. در این صورت بخش خصوصی توانمند می شود و برای ارائه محصولات خود بازار پیدا می کند که این مساله به بالا بردن رتبه ایران در جهان در استفاده از هوش مصنوعی کمک می نماید. آخرین وضعیت تهیه سند هوش مصنوعی در کشور وی درباب آخرین وضعیت سند هوش مصنوعی با اشاره به این که این سند بصورت باز در سایت Ai.center.ir در اختیار قرار داده شده است اضافه کرد: این سند به نهادهای تصویب کننده مانند شورای عالی انقلاب فرهنگ و شورای عالی فضای مجازی داده شده و هم اکنون مرکز نوآوری هوش مصنوعی پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات درحال تعامل با مجموعه های مختلف است تا این سند نهایی شود و یک سند ملی کامل ارائه شود تا همه از آن تبعیت کنند. همین طور نقش نهادهای مختلف و در حقیقت نگاشت نهادی هم در این سند مشخص شده و وقتی که نهایی شود انشالله سازمان ها، نهادها و مؤلفه های مؤثر در زیست بوم هوش مصنوعی کشور هماهنگ با هم پیش خواهند رفت. معین درباب زمان دقیق نهایی شدن سند هوش مصنوعی اظهار داشت: اینروزها درحال تعامل با شورای عالی انقلاب فرهنگ و شورای عالی فضای مجازی هستیم و امیدواریم تا چند ماه آتی سند هوش مصنوعی نهایی شود. تعیین کاربردهای ۱۰ حوزه اولویت دار در نقشه راه پروژه هوش مصنوعی وی با اشاره به مشخص شدن کاربردهای مختلف هوش مصنوعی در ۱۰ حوزه اولویت دار در نقشه راه پروژه هوش مصنوعی درباب استفاده از هوش مصنوعی در کشاورزی و امنیت غذایی اظهار داشت: در همین راستا سال قبل وزارت ارتباطات و فناوری اطلاعات تفاهم نامه ای با موضوع کشاورزی هوشمند با وزارت جهاد کشاورزی منعقد کرد که اکنون درحال اجرا شدن است و یکی از بخش های آن به استفاده از سنجش ازراه دور و هوش مصنوعی برای تخمین سطح زیرسطح کشت محصولات راهبردی کشور مربوط می شود. رییس مرکز نوآوری توسعه هوش مصنوعی پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات افزود: سال قبل در همین پژوهشگاه، پروژه ای انجام شد که دو محصول راهبردی را در آن کار کردیم و مدل هوش مصنوعی را با بهره گیری از داده های سنجش ازراه دور و داده های مکانی زمینی ارائه دادیم و امسال هم درحال انجام پروژه ای هستیم که هفت محصول راهبردی کشور را در مناطق مد نظر با دقت مد نظر وزارت جهاد کشاورزی ارائه دهیم تا با بهره گیری از این داده ها مشخص نماییم چه مناطقی زیر کشت چه محصولاتی هستند. وی اظهار داشت: برنامه های دیگری برای کشاورزی هوشمند در قالب همان تفاهم نامه گذشته وجود دارد که بوسیله وزارت ارتباطات و مرکز هوش مصنوعی و پژوهشگاه ان شاالله صورت خواهد گرفت. در همین زمینه رتبه بندی های مختلفی در عرصه هوش مصنوعی در بخش دانشگاهی و تولید علم در دنیا وجود دارد. تعدادی از این رتبه بندی ها به موضوع تولید مقالات می پردازند و تعدادی از آنها بر توانایی دانشگاه ها در گروههای علمی همچون مهندسی کامپیوتر، علوم کامپیوتر، علوم داده و مهندسی برق و الکترونیک تاکید دارند و از این منظر آنها را دسته بندی می کنند. در این گزارش به پنج مورد از آخرین نسخه های نظام های رتبه بندی که در حوزه هوش مصنوعی (Artificial Intelligence) بصورت اختصاصی پرداخته اند، اشاره شده است. رتبه بندی یواس نیوز (usnews) و وضعیت دانشگاه های جهان در هوش مصنوعی این نظام رتبه بندی هوش مصنوعی به عنوان یکی از سه گانه های جدید رتبه بندی به مجموعه علومی که در آن دانشگاه ها را دسته بندی می کند، افزوده است. در این رتبه بندی هوش مصنوعی به عنوان زیرمجموعه ای از علوم کامپیوتر موضوعات همچون فناوری های هوش مصنوعی مانند سیستم های خبره، سیستم های فازی، پردازش زبان طبیعی، تشخیص گفتار، تشخیص الگو، سیستم های پشتیبانی تصمیم، پایگاه های دانش و شبکه های عصبی را در بر می گیرد. فاکتورهای کتاب سنجی برمبنای داده های وب آو ساینس برای دوره پنج ساله از ۲۰۱۶ تا ۲۰۲۰ است. Web of Science یک پلت فرم تحقیقاتی مبتنی بر وب است که بیش از ۲۱ هزار مجله علمی با نفوذ و معتبر در سرتاسر جهان را پوشش می دهد. برای رتبه بندی ۲۰۲۲-۲۰۲۳ انتشارات در InCites تا ۲۸ ژوئن ۲۰۲۲ مدنظر بوده است. تعداد دانشگاه های رتبه بندی شده در هوش مصنوعی ۱۴۲ دانشگاه در کل جهان بوده اند. دانشگاه های رتبه بندی شده برمبنای تعداد مقالات انتشار یافته در آن موضوع خاص در مجموعه رتبه بندی گنجانده شده اند. در این رتبه بندی بالاترین دانشگاه جهان در هوش مصنوعی دانشگاه شینهوا (Tsinghua) چین است. دانشگاه آزاد اسلامی و دانشگاه تهران دو دانشگاه ایرانی هستند که در این رتبه بندی حضور دارند. دانشگاه آزاد اسلامی با رتبه ۵۵ در بین بهترین دانشگاه ها در عرصه «هوش مصنوعی» و رتبه ۳۹۴ در رده بندی عمومی جهانی و دانشگاه تهران با رتبه ۶۵ در بین بهترین دانشگاه ها در عرصه «هوش مصنوعی» و رتبه ۳۲۹ در رده بندی عمومی جهانی قرار دارند. بهترین دانشگاه های جهان برای هوش مصنوعی (AI) در رتبه بندی EduRank.org EduRank.org یک رتبه بندی مستقل مبتنی بر متریک است که ۱۴ هزار و ۱۳۱ دانشگاه از ۱۸۳ کشور را ارزیابی می نماید. این نظام رتبه بندی از پایگاه اختصاصی داده با نمایه ۴۴، ۹۰۹، ۳۰۰ نشریه علمی و ۱، ۲۳۷، ۵۴۱، ۹۶۰ استناد برای رتبه بندی دانشگاه ها در ۲۴۶ موضوع تحقیقاتی استفاده می نماید. در رتبه بندی کلی، فاکتورهای برجستگی غیر دانشگاهی و محبوبیت از نظر فارغ التحصیلان را نیز افزوده است. در این رتبه بندی لیستی از بهترین دانشگاه های جهان که برمبنای عملکرد تحقیقاتی آنها در هوش مصنوعی (AI) رتبه بندی شده اند، آورده شده است. نموداری از ۳۵.۳ میلیون استناد دریافت شده توسط ۱.۳۶ میلیون مقاله دانشگاهی تولید شده توسط ۲۷۱۴ دانشگاه در جهان برای محاسبه رتبه بندی نشریات استفاده شد که سپس برای تاریخ انتشار تنظیم شد و به نمرات نهایی افزوده شد. بر طبق این رتبه بندی دانشگاه کارنگی ملون از ایالات متحده آمریکا در رده نخست قرار دارد. در رتبه بندی EduRank.org زیرشاخه های علوم کامپیوتر در جهان هم بررسی شده است. در این نظام رتبه بندی تعداد ۵۷ دانشگاه ایران که برمبنای عملکرد تحقیقاتی آنها در حوزه هوش مصنوعی (AI) رتبه بندی شده اند، در این رتبه بندی نموداری از ۲۱۹ هزار استناد دریافت شده توسط ۱۷.۷ هزار مقاله دانشگاهی تولید شده توسط ۵۷ دانشگاه برای محاسبه استفاده شده است. فهرست دانشگاه های برتر ایران در نظام EduRank.org در عرصه هوش مصنوعی (تنها دانشگاه های دارای زیر ۱۰۰۰ در جدول ذکر شده اند) ردیف دانشگاه رتبه در آسیا رتبه در جهان ۱ دانشگاه تهران ۷۳ ۲۴۹ ۲ دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیروان ۷۴ ۲۵۰ ۳ دانشگاه صنعتی امیرکبیر ۸۴ ۲۸۷ ۴ دانشگاه صنعتی شریف ۹۰ ۳۲۱ ۵ دانشگاه علم و صنعت ایران ۱۲۷ ۴۳۷ ۶ دانشگاه تربیت مدرس ۱۴۰ ۴۹۳ ۷ دانشگاه شیراز ۱۶۵ ۵۸۲ ۸ دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی ۱۷۴ ۶۱۸ ۹ دانشگاه صنعتی اصفهان ۱۸۳ ۶۴۰ ۱۰ دانشگاه فردوسی مشهد ۲۱۲ ۷۱۰ ۱۱ دانشگاه تبریز ۲۲۲ ۷۳۲ ۱۲ دانشگاه اصفهان ۲۷۴ ۸۷۰ ۱۳ دانشگاه شهید بهشتی ۲۸۲ ۸۸۹ موسسه هوش مصنوعی و رتبه بندی نویسندگان توسط انتشارات مؤسسه AIRankings نیز یک رتبه بندی مبتنی بر متریک است که قابلیت های تحقیقاتی هوش مصنوعی در سرتاسر جهان در سطوح مختلف (به عنوان مثال، نویسندگان، مؤسسات، شهرها، کشورها) را رتبه بندی می کند. دو شاخص در AIRankings انتشارات تعدیل شده و شاخص هوش مصنوعی برای رده بندی مقالات حوزه هوش مصنوعی در نظر گرفته می شود. حوزه های اصلی رتبه بندی AIRankings شامل شش حوزه اصلی رایانش بصری، زبان طبیعی، یادگیری ماشین، استدلال شناختی، رباتیک و سیستم های چند عاملی است. برمبنای نسخه سال ۲۰۲۳ رتبه بندی دانشگاه های مؤسسه AIRankings دانشگاه کارنگی ملون از ایالات متحده آمریکا با ۱۲۷ نویسنده و ۱۴۹۰.۸ انتشارات و ایندکس ۱۲۳.۶۶ در رده نخست قرار دارد. جمهوری اسلامی ایران در این رده بندی در رتبه ۳۴ دنیا قرار دارد. دانشگاه صنعتی شریف و دانشگاه علم و صنعت با ۱۴ نویسنده و مجموع ۱۷.۲ مقاله و ایندکس ۱.۴۶ در این رده بندی حضور دارند.
رتبه بندی جهانی QS و جایگاه دانشگاه های ایرانی در عرصه هوش مصنوعی در بین رتبه بندی های مطرح آموزش عالی، رتبه بندی جهانی QS (کیواس) در بخش موضوعی دانشگاه ها را در موضوع هوش مصنوعی رده بندی کرده است. از نظر این نظام رتبه بندی، حوزه هوش مصنوعی در دانشگاه های جهان بطور مستقل قابل ارزیابی نیست بلکه مجموع مدارک علمی دانشگاه ها در عرصه های علوم کامپیوتر و سیستم های اطلاعاتی، مهندسی برق و الکترونیک و علوم داده قابل بررسی است. در علوم داده، دانشگاهی از ایران در رتبه بندی دانشگاه های جهان QS حضور ندارد. رتبه بندی دانشگاه های جهان QS برمبنای موضوع ۲۰۲۳: علوم کامپیوتر و سیستم های اطلاعاتی ردیف رتبه موضوعی دانشگاه ۱ ۳۰۱-۳۵۰ دانشگاه صنعتی شریف ۲ ۳۵۱-۴۰۰ دانشگاه تهران ۳ ۵۰۱-۵۵۰ دانشگاه صنعتی امیرکبیر رتبه بندی دانشگاه های جهان QS برمبنای موضوع ۲۰۲۳: مهندسی برق و الکترونیک ردیف رتبه موضوعی دانشگاه ۱ ۱۵۱-۲۰۰ دانشگاه صنعتی شریف ۲ ۱۵۱-۲۰۰ دانشگاه تهران ۳ ۲۰۱-۲۵۰ دانشگاه صنعتی امیرکبیر ۴ ۲۵۱-۳۰۰ دانشگاه علم و صنعت ایران ۵ ۳۰۱-۳۵۰ دانشگاه صنعتی اصفهان ۶ ۴۰۱-۴۵۰ دانشگاه شیراز ۷ ۴۵۱-۵۰۰ دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز ۸ ۴۵۱-۵۰۰ دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی ۹ ۴۵۱-۵۰۰ دانشگاه شهید بهشتی ۱۰ ۴۵۱-۵۰۰ دانشگاه تبریز حضور پررنگ دانشگاه های ایرانی در رتبه بندی جهانی تایمز در عرصه هوش مصنوعی نظام رتبه بندی تایمز هم هر ساله دانشگاه های جهان را برمبنای موضوع رده بندی می کند. در این نظام رتبه بندی موضوع هوش مصنوعی یکی از موضوعات زیر مجموعه در علوم کامپیوتر شمرده می شود اما از طرف دیگر در قسمتی از مهندسی نیز مهندسی کامپیوتر را هم به عنوان موضوعات در رابطه با هوش مصنوعی رده بندی می کند. از ایران دانشگاهی در رده بندی علوم داده حضور ندارد. رتبه بندی مهندسی کامپیوتر ۲۰۲۳ تایمز ردیف رتبه موضوعی دانشگاه ۱ ۱۵۱–۱۷۵ دانشگاه صنعتی شریف ۲ ۲۵۱–۳۰۰ دانشگاه تبریز ۳ ۳۰۱–۴۰۰ دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل ۴ ۳۰۱–۴۰۰ دانشگاه علم و صنعت ایران ۵ ۳۰۱–۴۰۰ دانشگاه کاشان ۶ ۳۰۱–۴۰۰ دانشگاه محقق اردبیلی ۷ ۳۰۱–۴۰۰ دانشگاه صنعتی شیراز ۸ ۳۰۱–۴۰۰ دانشگاه تهران ۹ ۴۰۱–۵۰۰ دانشگاه صنعتی امیرکبیر ۱۰ ۴۰۱–۵۰۰ دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد ۱۱ ۵۰۱–۶۰۰ دانشگاه لرستان ۱۲ ۵۰۱–۶۰۰ دانشگاه شهید چمران اهواز ۱۳ ۵۰۱–۶۰۰ دانشگاه شهرکرد ۱۴ ۵۰۱–۶۰۰ دانشگاه ارومیه ۱۵ ۵۰۱–۶۰۰ دانشگاه یاسوج ۱۶ ۶۰۱–۸۰۰ دانشگاه فردوسی مشهد ۱۷ ۶۰۱–۸۰۰ دانشگاه حکیم سبزواری ۱۸ ۶۰۱–۸۰۰ دانشگاه صنعتی اصفهان ۱۹ ۶۰۱–۸۰۰ دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی ۲۰ ۶۰۱–۸۰۰ دانشگاه کردستان ۲۱ ۶۰۱–۸۰۰ دانشگاه مازندران ۲۲ ۶۰۱–۸۰۰ دانشگاه پیام نور ۲۳ ۶۰۱–۸۰۰ دانشگاه صنعتی سهند ۲۴ ۶۰۱–۸۰۰ دانشگاه شهید بهشتی ۲۵ ۶۰۱–۸۰۰ دانشگاه صنعتی شاهرود ۲۶ ۶۰۱–۸۰۰ دانشگاه شیراز ۲۷ ۸۰۱–۱۰۰۰ دانشگاه الزهرا ۲۸ ۸۰۱–۱۰۰۰ دانشگاه شهید مدنی آذربایجان ۲۹ ۸۰۱–۱۰۰۰ دانشگاه بوعلی سینا ۳۰ ۸۰۱–۱۰۰۰ دانشگاه دامغان ۳۱ ۸۰۱–۱۰۰۰ دانشگاه اصفهان ۳۲ ۸۰۱–۱۰۰۰ دانشگاه خوارزمی ۳۳ ۸۰۱–۱۰۰۰ دانشگاه خلیج فارس ۳۴ ۸۰۱–۱۰۰۰ دانشگاه سمنان ۳۵ ۸۰۱–۱۰۰۰ دانشگاه شهید باهنر کرمان ۳۶ ۸۰۱–۱۰۰۰ دانشگاه یزد ۳۷ ۸۰۱–۱۰۰۰ دانشگاه زنجان ۳۸ ۱۰۰۱+ دانشگاه اراک ۳۹ ۱۰۰۱+ دانشگاه شاهد ۴۰ ۱۰۰۱+ دانشگاه سیستان و بلوچستان رتبه بندی علوم کامپیوتر ۲۰۲۳ تایمز ردیف رتبه موضوعی دانشگاه ۱ ۲۵۱–۳۰۰ دانشگاه صنعتی شریف ۲ ۲۵۱–۳۰۰ دانشگاه تهران ۳ ۳۰۱–۴۰۰ دانشگاه صنعتی امیرکبیر ۴ ۴۰۱–۵۰۰ دانشگاه علم و صنعت ایران ۵ ۴۰۱–۵۰۰ دانشگاه تبریز ۶ ۵۰۱–۶۰۰ دانشگاه اصفهان ۷ ۵۰۱–۶۰۰ دانشگاه صنعتی اصفهان ۸ ۵۰۱–۶۰۰ دانشگاه صنعتی شاهرود ۹ ۵۰۱–۶۰۰ دانشگاه شیراز ۱۰ ۶۰۱–۸۰۰ دانشگاه فردوسی مشهد ۱۱ ۶۰۱–۸۰۰ دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی ۱۲ ۶۰۱–۸۰۰ دانشگاه شهید باهنر کرمان ۱۳ ۶۰۱–۸۰۰ دانشگاه شهید بهشتی ۱۴ ۶۰۱–۸۰۰ دانشگاه یزد جایگاه ایران در تولید مقالات حوزه هوش مصنوعی در پایگاه علمی scimago بررسی وضعیت تولید مقالات حوزه هوش مصنوعی در پایگاه علمی scimago نشان میدهد که وضعیت ایران در عرصه تحقیقات هوش مصنوعی وضعیت مطلوبی است. رده نخست منطقه خاورمیانه و بالاتر بودن از دو رقیب اصلی ترکیه و عربستان سعودی نشان از وضعیت علمی در عرصه مقالات دارد. در رده بندی جهانی نیز در عرصه هوش مصنوعی رتبه ایران رتبه پانزدهم دنیا است.
وضعیت تولید علم حوزه هوش مصنوعی در پایگاه علمی scimago در منطقه خاورمیانه
وضعیت تولید علم حوزه هوش مصنوعی در پایگاه علمی scimago در دنیا
به گزارش سئو بوی به نقل از مهر، دوران هوش مصنوعی عصر جدیدی است که بشر را در مقابل یک خیزش علمی قرار داده است. تحقیقات هوش مصنوعی ابعاد گسترده تری یافته و رشته های تخصصی بیشتری را دربرگرفته است. اگر در ابتدا موضوعات هوش مصنوعی تنها به موضوعات کمی محدود بود اما حالا کارآیی علوم شناختی، یادگیری ماشین و زبانشناسی، ذهن یا هوش واقعی و مسائل کاربردی بسیاری به حوزه هوش مصنوعی وارد شده اند. یافتن جایگاه قدرت، توانمندی و ضعف کشور در عرصه های مختلف هوش مصنوعی از سویی و از طرف دیگر مواجهه با هوش مصنوعی خصوصاً در هفته های اخیر که با روی کار آمدن هوش مصنوعی مولد نظیر «جی پی تی» سر و صدای زیادی به پا کرد، سازوکار مشخص و یکپارچه ای را می طلبد.
خبرگزاری مهر – گروه دانش و فناوری: هوش مصنوعی به عنوان یک حوزه فناورانه نوظهور مورد توجه بیش از پیش قرار گرفته است. هوش مصنوعی یک فناوری در حال تحول است که مزایای اقتصادی و اجتماعی بسیار بزرگی برای آینده ترسیم کرده است. این فناوری ظرفیت آنرا دارد که در نحوه زندگی، کار، یادگیری و اکتشاف و تعامل انسان ها در جهان تحول بوجود آورد. هوش مصنوعی در دهه های متوالی موضوع مطالعه پژوهشگران فلسفی و علمی بوده و یکی از با اهمیت ترین و بحث برانگیزترین موضوعات پژوهشی روز جهان است. گستره عناوینی که هوش مصنوعی را در برمی گیرد بسیار وسیع و متنوع است. این گستره بازه ای از ابداع ماشین هایی با توانایی اندیشیدن تا طراحی الگوریتم های جستجوی مورد استفاده در بازی ها را شامل می شود. در حقیقت هوش مصنوعی به تفکر یا هوشمندی ماشین هایی مانند کامپیوترها اطلاق می شود. هوش مصنوعی، شاخه ای از علوم کامپیوتر شمرده می شود و از سه مقوله علمی با عناوین شبکه های عصبی، سیستم های استدلال فازی و الگوریتم ترکیب یافته است. هدف هوش مصنوعی، نزدیک سازی رفتار و پاسخ یک سامانه کامپیوتری به الگوهایی است که انسان بر طبق آنها رفتار می کند. با اهمیت ترین اهداف متخصصان هوش مصنوعی، تولید ماشین هایی است که دارای احساسات بوده، توانایی تعمیم و کاربست تجربیات گذشته در وضعیت مشابه جدید را داشته و قادر به گسترش دامنه دانش وتجربیات خود باشند. امروزه این رشته از علم درحوزه های مختلفی مورد استفاده قرار می گیرد که عبارتند از: پزشکی، علوم هوافضا، اکتشافات، تسلیحات نظامی، پیش بینی وضع هوا، نقشه برداری و شناسایی عوارض، تشخیص صدا، تشخیص گفتار، تشخیص دست خط، بازی ها و نرم افزارهای کامپیوتری همین طور هوش مصنوعی، شاخه های متنوعی دارد، همچون شبکه های عصبی مصنوعی، پردازش تصویر و بینایی ماشین، الگوریتم های تکاملی، سیستم های خبره، یادگیری ماشین، داده کاوی، پردازش زبان طبیعی، بازشناسی گفتار و خیلی از حوزه های دیگر. در سالهای اخیر نظریه پردازان تعاریف متفاوتی از هوش مصنوعی ارایه داده اند اما در تعریفی جامع، هوش مصنوعی را سیستم های هوشمندی می نامند که بوسیله تحلیل و بررسی داده های بزرگ و محاسبات ابری یاد می گیرند، اجرا می کنند و انواع جدیدی از نرم افزارها و روبات ها را توانمند می سازند تا بصورت بسیار مستقل از تصمیمات سازندگان و اپراتورها عمل کنند. اما بررسی وضعیت هوش مصنوعی در کشور نیازمند بررسی های چندگانه در عرصه تولید علم، فعالیت دانشگاه ها و ارزیابی استفاده از هوش مصنوعی در زندگی روزمره است. در این راه وضعیت تولید علم ایران در عرصه هوش مصنوعی قابل توجه است و باتوجه به فعالیت بالای علمی کشور در حوزه مهندسی کامپیوتر و علوم کامپیوتر رتبه اول منطقه و رتبه ۱۵ دنیا در اختیار ایران است. اما نکته ای که در حوزه هوش مصنوعی قابل توجه است رتبه ایران در استفاده از هوش مصنوعی در زندگی و فناوری است که چندان جالب توجه نیست. رتبه پانزدهم ایران از نظر مقالات و تولید علم در عرصه هوش مصنوعی دکتر محمد شهرام معین رییس مرکز نوآوری توسعه هوش مصنوعی پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات در گفتگو با خبرنگار مهر با اشاره به بروز رسانی نقشه راه توسعه هوش مصنوعی و آخرین وضعیت جایگاه ایران در عرصه هوش مصنوعی اظهار داشت: طبق آخرین نتایج بدست آمده رتبه ایران از نظر مقالات و تولید علم در رتبه پانزدهم است اما در استفاده از هوش مصنوعی در زندگی و فناوری رتبه ۷۷ را دارد که نسبت به دو سال قبل هیچ تغییری نکرده است. طبق آخرین نتایج بدست آمده رتبه ایران از نظر مقالات و تولید علم در رتبه پانزدهم است اما در استفاده از هوش مصنوعی در زندگی و فناوری رتبه ۷۷ را دارد که نسبت به دو سال قبل هیچ تغییری نکرده است لزوم برنامه ریزی برای ارتقا رتبه ایران از نظر استفاده از هوش مصنوعی در زندگی وی با اعلان اینکه استفاده از فناوری فقط به مفهوم تولید مستندات و مقالات نیست بلکه شامل پیاده سازی و استفاده از آن در زندگی افراد و در حکمرانی مدیریت کشور است به برنامه های توسعه هوش مصنوعی و بالا رفتن رتبه ایران اشاره نمود و اضافه کرد: باتوجه به برنامه های درحال تدوین و اجرا و اهتمام و توجه خاصی که به هوش مصنوعی است حتما رتبه ما از نظر استفاده از هوش مصنوعی در زندگی بهتر خواهد شد اما باید برنامه ریزی و اقدامات درستی در این زمینه وجود داشته باشد. معین با اشاره به لزوم افزایش تعداد نیروهای تخصصی و تربیت شده در دانشگاه ها و همین طور افزایش کیفیت در عرصه هوش مصنوعی اظهار داشت: از نظر توان و نیروهای تخصصی که در دانشگاه ها تربیت می شوند توانمند هستیم اما به جهت اینکه بتوانیم در سطح ملی یعنی در پروژه های بزرگی که سازمانی، دولتی یا نهادی باشد یا این که پروژه های مثل جی پی تی ایرانی یا پروژه های هوش مصنوعی مولدی که در دنیا الان با گستره زیاد برای افراد زیاد ارائه می شود، هنوز نیاز به تلاش است. تدوین برنامه توسعه ملی هوش مصنوعی و استفاده آن در برنامه هفتم توسعه وی با اشاره به تدوین برنامه توسعه ملی هوش مصنوعی و استفاده آن در برنامه هفتم توسعه اضافه کرد: کارهایی در بخش خصوصی جهت تقویت و توسعه هوش مصنوعی انجام شده اما این برنامه باید تقویت شود و بخش های خصوصی زیادی وارد این مساله شوند و زیر ساخت های پردازشی، داده های لازم با حجم زیاد و کیفیت مناسب ارائه شود. رییس مرکز نوآوری توسعه هوش مصنوعی پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات در ادامه با اشاره به اهمیت حمایت و بازاریابی از بخش خصوصی اضافه کرد: یکی از موضوعات مهمی که در برنامه هفتم توسعه اضافه شده این است که سازمان ها و نهادهای مختلف باید برنامه های هوشمندسازی خودرا به مفهوم واقعی نه فقط الکترونیک شدن عرضه کنند و جایگاه سامانه های هوشمند و هوش مصنوعی در مجموعه مشخص شود و در آن برنامه ریزی و سرمایه گذاری کنند. در این صورت بخش خصوصی توانمند می شود و برای ارائه محصولات خود بازار پیدا می کند که این مساله به بالا بردن رتبه ایران در جهان در استفاده از هوش مصنوعی کمک می نماید. آخرین وضعیت تهیه سند هوش مصنوعی در کشور وی درباب آخرین وضعیت سند هوش مصنوعی با اشاره به این که این سند بصورت باز در سایت Ai.center.ir در اختیار قرار داده شده است اضافه کرد: این سند به نهادهای تصویب کننده مانند شورای عالی انقلاب فرهنگ و شورای عالی فضای مجازی داده شده و هم اکنون مرکز نوآوری هوش مصنوعی پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات درحال تعامل با مجموعه های مختلف است تا این سند نهایی شود و یک سند ملی کامل ارائه شود تا همه از آن تبعیت کنند. همین طور نقش نهادهای مختلف و در حقیقت نگاشت نهادی هم در این سند مشخص شده و وقتی که نهایی شود انشالله سازمان ها، نهادها و مؤلفه های مؤثر در زیست بوم هوش مصنوعی کشور هماهنگ با هم پیش خواهند رفت. معین درباب زمان دقیق نهایی شدن سند هوش مصنوعی اظهار داشت: اینروزها درحال تعامل با شورای عالی انقلاب فرهنگ و شورای عالی فضای مجازی هستیم و امیدواریم تا چند ماه آتی سند هوش مصنوعی نهایی شود. تعیین کاربردهای ۱۰ حوزه اولویت دار در نقشه راه پروژه هوش مصنوعی وی با اشاره به مشخص شدن کاربردهای مختلف هوش مصنوعی در ۱۰ حوزه اولویت دار در نقشه راه پروژه هوش مصنوعی درباب استفاده از هوش مصنوعی در کشاورزی و امنیت غذایی اظهار داشت: در همین راستا سال قبل وزارت ارتباطات و فناوری اطلاعات تفاهم نامه ای با موضوع کشاورزی هوشمند با وزارت جهاد کشاورزی منعقد کرد که اکنون درحال اجرا شدن است و یکی از بخش های آن به استفاده از سنجش ازراه دور و هوش مصنوعی برای تخمین سطح زیرسطح کشت محصولات راهبردی کشور مربوط می شود. رییس مرکز نوآوری توسعه هوش مصنوعی پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات افزود: سال قبل در همین پژوهشگاه، پروژه ای انجام شد که دو محصول راهبردی را در آن کار کردیم و مدل هوش مصنوعی را با بهره گیری از داده های سنجش ازراه دور و داده های مکانی زمینی ارائه دادیم و امسال هم درحال انجام پروژه ای هستیم که هفت محصول راهبردی کشور را در مناطق مد نظر با دقت مد نظر وزارت جهاد کشاورزی ارائه دهیم تا با بهره گیری از این داده ها مشخص نماییم چه مناطقی زیر کشت چه محصولاتی هستند. وی اظهار داشت: برنامه های دیگری برای کشاورزی هوشمند در قالب همان تفاهم نامه گذشته وجود دارد که بوسیله وزارت ارتباطات و مرکز هوش مصنوعی و پژوهشگاه ان شاالله صورت خواهد گرفت. در همین زمینه رتبه بندی های مختلفی در عرصه هوش مصنوعی در بخش دانشگاهی و تولید علم در دنیا وجود دارد. تعدادی از این رتبه بندی ها به موضوع تولید مقالات می پردازند و تعدادی از آنها بر توانایی دانشگاه ها در گروههای علمی همچون مهندسی کامپیوتر، علوم کامپیوتر، علوم داده و مهندسی برق و الکترونیک تاکید دارند و از این منظر آنها را دسته بندی می کنند. در این گزارش به پنج مورد از آخرین نسخه های نظام های رتبه بندی که در حوزه هوش مصنوعی (Artificial Intelligence) بصورت اختصاصی پرداخته اند، اشاره شده است. رتبه بندی یواس نیوز (usnews) و وضعیت دانشگاه های جهان در هوش مصنوعی این نظام رتبه بندی هوش مصنوعی به عنوان یکی از سه گانه های جدید رتبه بندی به مجموعه علومی که در آن دانشگاه ها را دسته بندی می کند، افزوده است. در این رتبه بندی هوش مصنوعی به عنوان زیرمجموعه ای از علوم کامپیوتر موضوعات همچون فناوری های هوش مصنوعی مانند سیستم های خبره، سیستم های فازی، پردازش زبان طبیعی، تشخیص گفتار، تشخیص الگو، سیستم های پشتیبانی تصمیم، پایگاه های دانش و شبکه های عصبی را در بر می گیرد. فاکتورهای کتاب سنجی برمبنای داده های وب آو ساینس برای دوره پنج ساله از ۲۰۱۶ تا ۲۰۲۰ است. Web of Science یک پلت فرم تحقیقاتی مبتنی بر وب است که بیش از ۲۱ هزار مجله علمی با نفوذ و معتبر در سرتاسر جهان را پوشش می دهد. برای رتبه بندی ۲۰۲۲-۲۰۲۳ انتشارات در InCites تا ۲۸ ژوئن ۲۰۲۲ مدنظر بوده است. تعداد دانشگاه های رتبه بندی شده در هوش مصنوعی ۱۴۲ دانشگاه در کل جهان بوده اند. دانشگاه های رتبه بندی شده برمبنای تعداد مقالات انتشار یافته در آن موضوع خاص در مجموعه رتبه بندی گنجانده شده اند. در این رتبه بندی بالاترین دانشگاه جهان در هوش مصنوعی دانشگاه شینهوا (Tsinghua) چین است. دانشگاه آزاد اسلامی و دانشگاه تهران دو دانشگاه ایرانی هستند که در این رتبه بندی حضور دارند. دانشگاه آزاد اسلامی با رتبه ۵۵ در بین بهترین دانشگاه ها در عرصه «هوش مصنوعی» و رتبه ۳۹۴ در رده بندی عمومی جهانی و دانشگاه تهران با رتبه ۶۵ در بین بهترین دانشگاه ها در عرصه «هوش مصنوعی» و رتبه ۳۲۹ در رده بندی عمومی جهانی قرار دارند. بهترین دانشگاه های جهان برای هوش مصنوعی (AI) در رتبه بندی EduRank.org EduRank.org یک رتبه بندی مستقل مبتنی بر متریک است که ۱۴ هزار و ۱۳۱ دانشگاه از ۱۸۳ کشور را ارزیابی می نماید. این نظام رتبه بندی از پایگاه اختصاصی داده با نمایه ۴۴، ۹۰۹، ۳۰۰ نشریه علمی و ۱، ۲۳۷، ۵۴۱، ۹۶۰ استناد برای رتبه بندی دانشگاه ها در ۲۴۶ موضوع تحقیقاتی استفاده می نماید. در رتبه بندی کلی، فاکتورهای برجستگی غیر دانشگاهی و محبوبیت از نظر فارغ التحصیلان را نیز افزوده است. در این رتبه بندی لیستی از بهترین دانشگاه های جهان که برمبنای عملکرد تحقیقاتی آنها در هوش مصنوعی (AI) رتبه بندی شده اند، آورده شده است. نموداری از ۳۵.۳ میلیون استناد دریافت شده توسط ۱.۳۶ میلیون مقاله دانشگاهی تولید شده توسط ۲۷۱۴ دانشگاه در جهان برای محاسبه رتبه بندی نشریات استفاده شد که سپس برای تاریخ انتشار تنظیم شد و به نمرات نهایی افزوده شد. بر طبق این رتبه بندی دانشگاه کارنگی ملون از ایالات متحده آمریکا در رده نخست قرار دارد. در رتبه بندی EduRank.org زیرشاخه های علوم کامپیوتر در جهان هم بررسی شده است. در این نظام رتبه بندی تعداد ۵۷ دانشگاه ایران که برمبنای عملکرد تحقیقاتی آنها در حوزه هوش مصنوعی (AI) رتبه بندی شده اند، در این رتبه بندی نموداری از ۲۱۹ هزار استناد دریافت شده توسط ۱۷.۷ هزار مقاله دانشگاهی تولید شده توسط ۵۷ دانشگاه برای محاسبه استفاده شده است. فهرست دانشگاه های برتر ایران در نظام EduRank.org در عرصه هوش مصنوعی (تنها دانشگاه های دارای زیر ۱۰۰۰ در جدول ذکر شده اند) ردیف دانشگاه رتبه در آسیا رتبه در جهان ۱ دانشگاه تهران ۷۳ ۲۴۹ ۲ دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیروان ۷۴ ۲۵۰ ۳ دانشگاه صنعتی امیرکبیر ۸۴ ۲۸۷ ۴ دانشگاه صنعتی شریف ۹۰ ۳۲۱ ۵ دانشگاه علم و صنعت ایران ۱۲۷ ۴۳۷ ۶ دانشگاه تربیت مدرس ۱۴۰ ۴۹۳ ۷ دانشگاه شیراز ۱۶۵ ۵۸۲ ۸ دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی ۱۷۴ ۶۱۸ ۹ دانشگاه صنعتی اصفهان ۱۸۳ ۶۴۰ ۱۰ دانشگاه فردوسی مشهد ۲۱۲ ۷۱۰ ۱۱ دانشگاه تبریز ۲۲۲ ۷۳۲ ۱۲ دانشگاه اصفهان ۲۷۴ ۸۷۰ ۱۳ دانشگاه شهید بهشتی ۲۸۲ ۸۸۹ موسسه هوش مصنوعی و رتبه بندی نویسندگان توسط انتشارات مؤسسه AIRankings نیز یک رتبه بندی مبتنی بر متریک است که قابلیت های تحقیقاتی هوش مصنوعی در سرتاسر جهان در سطوح مختلف (به عنوان مثال، نویسندگان، مؤسسات، شهرها، کشورها) را رتبه بندی می کند. دو شاخص در AIRankings انتشارات تعدیل شده و شاخص هوش مصنوعی برای رده بندی مقالات حوزه هوش مصنوعی در نظر گرفته می شود. حوزه های اصلی رتبه بندی AIRankings شامل شش حوزه اصلی رایانش بصری، زبان طبیعی، یادگیری ماشین، استدلال شناختی، رباتیک و سیستم های چند عاملی است. برمبنای نسخه سال ۲۰۲۳ رتبه بندی دانشگاه های مؤسسه AIRankings دانشگاه کارنگی ملون از ایالات متحده آمریکا با ۱۲۷ نویسنده و ۱۴۹۰.۸ انتشارات و ایندکس ۱۲۳.۶۶ در رده نخست قرار دارد. جمهوری اسلامی ایران در این رده بندی در رتبه ۳۴ دنیا قرار دارد. دانشگاه صنعتی شریف و دانشگاه علم و صنعت با ۱۴ نویسنده و مجموع ۱۷.۲ مقاله و ایندکس ۱.۴۶ در این رده بندی حضور دارند.
رتبه بندی جهانی QS و جایگاه دانشگاه های ایرانی در عرصه هوش مصنوعی در بین رتبه بندی های مطرح آموزش عالی، رتبه بندی جهانی QS (کیواس) در بخش موضوعی دانشگاه ها را در موضوع هوش مصنوعی رده بندی کرده است. از نظر این نظام رتبه بندی، حوزه هوش مصنوعی در دانشگاه های جهان بطور مستقل قابل ارزیابی نیست بلکه مجموع مدارک علمی دانشگاه ها در عرصه های علوم کامپیوتر و سیستم های اطلاعاتی، مهندسی برق و الکترونیک و علوم داده قابل بررسی است. در علوم داده، دانشگاهی از ایران در رتبه بندی دانشگاه های جهان QS حضور ندارد. رتبه بندی دانشگاه های جهان QS برمبنای موضوع ۲۰۲۳: علوم کامپیوتر و سیستم های اطلاعاتی ردیف رتبه موضوعی دانشگاه ۱ ۳۰۱-۳۵۰ دانشگاه صنعتی شریف ۲ ۳۵۱-۴۰۰ دانشگاه تهران ۳ ۵۰۱-۵۵۰ دانشگاه صنعتی امیرکبیر رتبه بندی دانشگاه های جهان QS برمبنای موضوع ۲۰۲۳: مهندسی برق و الکترونیک ردیف رتبه موضوعی دانشگاه ۱ ۱۵۱-۲۰۰ دانشگاه صنعتی شریف ۲ ۱۵۱-۲۰۰ دانشگاه تهران ۳ ۲۰۱-۲۵۰ دانشگاه صنعتی امیرکبیر ۴ ۲۵۱-۳۰۰ دانشگاه علم و صنعت ایران ۵ ۳۰۱-۳۵۰ دانشگاه صنعتی اصفهان ۶ ۴۰۱-۴۵۰ دانشگاه شیراز ۷ ۴۵۱-۵۰۰ دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز ۸ ۴۵۱-۵۰۰ دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی ۹ ۴۵۱-۵۰۰ دانشگاه شهید بهشتی ۱۰ ۴۵۱-۵۰۰ دانشگاه تبریز حضور پررنگ دانشگاه های ایرانی در رتبه بندی جهانی تایمز در عرصه هوش مصنوعی نظام رتبه بندی تایمز هم هر ساله دانشگاه های جهان را برمبنای موضوع رده بندی می کند. در این نظام رتبه بندی موضوع هوش مصنوعی یکی از موضوعات زیر مجموعه در علوم کامپیوتر شمرده می شود اما از طرف دیگر در قسمتی از مهندسی نیز مهندسی کامپیوتر را هم به عنوان موضوعات در رابطه با هوش مصنوعی رده بندی می کند. از ایران دانشگاهی در رده بندی علوم داده حضور ندارد. رتبه بندی مهندسی کامپیوتر ۲۰۲۳ تایمز ردیف رتبه موضوعی دانشگاه ۱ ۱۵۱–۱۷۵ دانشگاه صنعتی شریف ۲ ۲۵۱–۳۰۰ دانشگاه تبریز ۳ ۳۰۱–۴۰۰ دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل ۴ ۳۰۱–۴۰۰ دانشگاه علم و صنعت ایران ۵ ۳۰۱–۴۰۰ دانشگاه کاشان ۶ ۳۰۱–۴۰۰ دانشگاه محقق اردبیلی ۷ ۳۰۱–۴۰۰ دانشگاه صنعتی شیراز ۸ ۳۰۱–۴۰۰ دانشگاه تهران ۹ ۴۰۱–۵۰۰ دانشگاه صنعتی امیرکبیر ۱۰ ۴۰۱–۵۰۰ دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد ۱۱ ۵۰۱–۶۰۰ دانشگاه لرستان ۱۲ ۵۰۱–۶۰۰ دانشگاه شهید چمران اهواز ۱۳ ۵۰۱–۶۰۰ دانشگاه شهرکرد ۱۴ ۵۰۱–۶۰۰ دانشگاه ارومیه ۱۵ ۵۰۱–۶۰۰ دانشگاه یاسوج ۱۶ ۶۰۱–۸۰۰ دانشگاه فردوسی مشهد ۱۷ ۶۰۱–۸۰۰ دانشگاه حکیم سبزواری ۱۸ ۶۰۱–۸۰۰ دانشگاه صنعتی اصفهان ۱۹ ۶۰۱–۸۰۰ دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی ۲۰ ۶۰۱–۸۰۰ دانشگاه کردستان ۲۱ ۶۰۱–۸۰۰ دانشگاه مازندران ۲۲ ۶۰۱–۸۰۰ دانشگاه پیام نور ۲۳ ۶۰۱–۸۰۰ دانشگاه صنعتی سهند ۲۴ ۶۰۱–۸۰۰ دانشگاه شهید بهشتی ۲۵ ۶۰۱–۸۰۰ دانشگاه صنعتی شاهرود ۲۶ ۶۰۱–۸۰۰ دانشگاه شیراز ۲۷ ۸۰۱–۱۰۰۰ دانشگاه الزهرا ۲۸ ۸۰۱–۱۰۰۰ دانشگاه شهید مدنی آذربایجان ۲۹ ۸۰۱–۱۰۰۰ دانشگاه بوعلی سینا ۳۰ ۸۰۱–۱۰۰۰ دانشگاه دامغان ۳۱ ۸۰۱–۱۰۰۰ دانشگاه اصفهان ۳۲ ۸۰۱–۱۰۰۰ دانشگاه خوارزمی ۳۳ ۸۰۱–۱۰۰۰ دانشگاه خلیج فارس ۳۴ ۸۰۱–۱۰۰۰ دانشگاه سمنان ۳۵ ۸۰۱–۱۰۰۰ دانشگاه شهید باهنر کرمان ۳۶ ۸۰۱–۱۰۰۰ دانشگاه یزد ۳۷ ۸۰۱–۱۰۰۰ دانشگاه زنجان ۳۸ ۱۰۰۱+ دانشگاه اراک ۳۹ ۱۰۰۱+ دانشگاه شاهد ۴۰ ۱۰۰۱+ دانشگاه سیستان و بلوچستان رتبه بندی علوم کامپیوتر ۲۰۲۳ تایمز ردیف رتبه موضوعی دانشگاه ۱ ۲۵۱–۳۰۰ دانشگاه صنعتی شریف ۲ ۲۵۱–۳۰۰ دانشگاه تهران ۳ ۳۰۱–۴۰۰ دانشگاه صنعتی امیرکبیر ۴ ۴۰۱–۵۰۰ دانشگاه علم و صنعت ایران ۵ ۴۰۱–۵۰۰ دانشگاه تبریز ۶ ۵۰۱–۶۰۰ دانشگاه اصفهان ۷ ۵۰۱–۶۰۰ دانشگاه صنعتی اصفهان ۸ ۵۰۱–۶۰۰ دانشگاه صنعتی شاهرود ۹ ۵۰۱–۶۰۰ دانشگاه شیراز ۱۰ ۶۰۱–۸۰۰ دانشگاه فردوسی مشهد ۱۱ ۶۰۱–۸۰۰ دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی ۱۲ ۶۰۱–۸۰۰ دانشگاه شهید باهنر کرمان ۱۳ ۶۰۱–۸۰۰ دانشگاه شهید بهشتی ۱۴ ۶۰۱–۸۰۰ دانشگاه یزد جایگاه ایران در تولید مقالات حوزه هوش مصنوعی در پایگاه علمی scimago بررسی وضعیت تولید مقالات حوزه هوش مصنوعی در پایگاه علمی scimago نشان میدهد که وضعیت ایران در عرصه تحقیقات هوش مصنوعی وضعیت مطلوبی است. رده نخست منطقه خاورمیانه و بالاتر بودن از دو رقیب اصلی ترکیه و عربستان سعودی نشان از وضعیت علمی در عرصه مقالات دارد. در رده بندی جهانی نیز در عرصه هوش مصنوعی رتبه ایران رتبه پانزدهم دنیا است.
وضعیت تولید علم حوزه هوش مصنوعی در پایگاه علمی scimago در منطقه خاورمیانه
وضعیت تولید علم حوزه هوش مصنوعی در پایگاه علمی scimago در دنیا
به گزارش سئو بوی به نقل از مهر، دوران هوش مصنوعی عصر جدیدی است که بشر را در مقابل یک خیزش علمی قرار داده است. تحقیقات هوش مصنوعی ابعاد گسترده تری یافته و رشته های تخصصی بیشتری را دربرگرفته است. اگر در ابتدا موضوعات هوش مصنوعی تنها به موضوعات کمی محدود بود اما حالا کارآیی علوم شناختی، یادگیری ماشین و زبانشناسی، ذهن یا هوش واقعی و مسائل کاربردی بسیاری به حوزه هوش مصنوعی وارد شده اند. یافتن جایگاه قدرت، توانمندی و ضعف کشور در عرصه های مختلف هوش مصنوعی از سویی و از طرف دیگر مواجهه با هوش مصنوعی خصوصاً در هفته های اخیر که با روی کار آمدن هوش مصنوعی مولد نظیر «جی پی تی» سر و صدای زیادی به پا کرد، سازوکار مشخص و یکپارچه ای را می طلبد.
